Classification de données fonctionnelles par décomposition de mélange Apports de la visualisation dans le cas des distributions de probabilité

RÉSUMÉ. Les données fonctionnelles peuvent résulter de mesures répétées, mais aussi avoir une origine statistique. Ainsi en analyse de données symboliques, un objet complexe peut être décrit par une variable s’exprimant comme une distribution de probabilité. La classification d’un ensemble d’objets symboliques décrits par ce type de variable, peut être obtenue en appliquant une décomposition de mélange de copules archimédiennes sur les valeurs des distributions calculées en un nombre q de points distincts, appelés coupures. Jusqu’à présent ces coupures ont été choisies arbitrairement. Dans cet article nous essayons de façon empirique à l’aide de visualisations de comprendre où se situent les coupures optimales et en quel nombre. Nous proposons ensuite quelques règles pour fixer visuellement ce paramètre de la classification.